텐서플로우 문서 한글 번역본

Updated 2 years ago

getchabug (@getchabug) started discussion #15

2 years ago · 0 comments


\(Q_\theta(D=1 | w, h)\) 은 학습된 embedding vectors \(\theta\) 에 대해 계산된 dataset\(D\) 내 컨텍스트\(h\) 에서 보여지는 단어 (\(w\) 의 모델에 대해서 이진 로지스틱 회귀 확률인 조건이다. 실제로 노이즈 분포로부터 대조되는 단어는 찾아냄으로써 기대값을 가늠한다 (즉, Monte Carlo average 를 계산한다).

word2vec 모델 (Edit this file)

"대조되는 단어는 찾아냄으로써"

"대조되는 단어를 찾아냄으로써"

No comments on this discussion.

to join this conversation on GitBook. Already have an account? Sign in to comment

You’re not receiving notifications from this thread.

1 participant